Python + BDD = Behave?

О преимуществе разработки тестов в виде историй использования я писал здесь.

Есть множество готовых фреймворков, позволяющих реализовать данный подход, и они во многом схожи. К слову, сами истории использования при переходе от одного фреймворка к другому можно не менять (что тоже является плюсом данного подхода).

Давайте напишем простую историю использования в нотации Gherkin.

   Feature: Administrative web interface

     Scenario: Login
          When user opens browser and navigates on the page "site.com"
              and user "admin" enters login and password in the login form 
              and user clicks "Login" 
            Then user should see the administrative web interface 

Посмотрим, что у нас получилось.
В первой строчке мы видим описание функционала, который будет тестироваться.
Далее в этом же файле описываются сценарии использования данного функционала.
Каждый сценарий имеет имя и некоторые логические шаги, в нашем случае это When.. Then.
Т.е. "Когда пользователь делает вот так, то должно быть вот так". Все просто и понятно.

BDD. Тестирование на основе историй использования

При создании набора приемочных тестов необходимо учитывать множество факторов и применение непрерывной интеграции (CI) на проекте накладывает дополнительные требования для организации автоматизированных тестов.

Такими дополнительными требованиями можно назвать, например:
1. Скорость разработки и отладки тестов.
        Такие тесты необходимы как можно раньше, их приоритет выше остальных автоматизированных тестов. Запуск тестов после каждого нового изменения в продукте позволяет быстро реагировать на появление проблем и убедиться, что новая версия проходит хотя бы приемочное тестирование.
2. Легкость взаимодействия с системой непрерывной интеграцией и другими компонентами, задействованными на проекте.
        Необходима простота запуска тестов и анализа результатов. Взаимодействие с популярными фреймворками и плагинами и работа с привычными форматами файлов могут существенно облегчить жизнь и сохранить ваше время.
3. Стабильность тестов.
        Это требование применимо к любым тестам, но к приёмочным оно особенно строго оценивается. Автоматизированные приёмочные тесты должны сообщать о проблемах, которые действительно есть на проекте, у вас не будет времени анализировать результаты после каждого запуска тестов и проверять все упавшие тесты. Просто потому что они запускаются в час ночи, когда вы спите.
        Одновременно с этим мы должны помнить, что еще больше трудностей возникнет, если автоматизированные тесты будут ложно-положительными, потому что в этом случае мы теряем сразу все преимущества непрерывной интеграции, снова тратим время на обнаружение проблемы и поиска причин ее возникновения.

Selenium +

Автоматизированное тестирование это очень высокотехнологичный процесс, требующий времени высокооплачиваемых специалистов.

Сегодня мы говорим о Selenium и о том, как разрабатываются автоматизированные тесты с использованием таких языков программирования, как Java и Python.

Когда я экспериментировал с Selenium Web Driver на питоне, передо мной явно вставала проблема нечитаемого кода автоматических тестов. Я экспериментировал, писал простые тесты, но явно видел, что это не то, что я хотел бы использовать в своей работе.

После чего я попробовал Java, и оказалось, что это совсем другое дело. Читаемый код, удобные среды разработки, множество готовых к применению плагинов. Но и здесь было нечто, что мне не нравилось - большое количество файлов и кода.

А потом я посетил сайт pyvideo.org, с которого позаимствовал это видео с выступлением одного из экспертов Selenium

Что интересно тестировщикам?

Я уже несколько дней думаю о том, что было бы интересно узнать специалистам по тестированию разного уровня подготовленности, работающих на различных проектах - что им не хватает, чтобы стимулировать профессиональный рост, совершенствовать свои навыки? Что они хотели бы изучить, в чём разобраться, что освоить?

Вы можете оставлять комментарии, у вас точно есть хорошие идеи на этот счёт.